Услуги по индивидуальной разработке ИИ на базе C++ / SQL / PHP / Python

Я предоставляю услуги по индивидуальной разработке решений на основе искусственного интеллекта для компаний, фирм, оказывающих профессиональные услуги, юридических практик, медицинских организаций, нотариальных компаний, команд по кибербезопасности и организаций, которые хотят интегрировать OpenAI и большие языковые модели в реальные бизнес-системы.

Наше внимание не ограничивается простыми чат-ботами. Мы разрабатываем полноценные приложения на базе ИИ, способные анализировать документы, взаимодействовать с базами данных, вызывать API, автоматизировать бизнес-процессы, создавать отчёты, обрабатывать запросы клиентов, искать внутреннюю информацию, проверять технические сведения и выполнять многоэтапные рабочие процессы.

Стоимость проектов по индивидуальной разработке ИИ начинается от $3,000.

Технологии разработки включают C++, PHP, SQL, MySQL, PostgreSQL, JavaScript, Linux, REST API, интеграции с OpenAI API, ИИ-агентов, системы обработки документов, платформы автоматизации и индивидуальную разработку серверной части.

Системы ИИ, а не просто чат-боты

Искусственный интеллект способен на гораздо большее, чем отвечать на вопросы в окне чата. Правильно спроектированное приложение на базе ИИ может получать информацию, анализировать её, выполнять поиск в базах данных, проверять документы, вызывать внешние сервисы, создавать отчёты, обновлять записи, направлять запросы клиентов, выполнять повторяющуюся административную работу и помогать сотрудникам в сложных рабочих процессах.

Цель индивидуальной разработки ИИ — напрямую интегрировать искусственный интеллект в системы, которыми ваша организация уже пользуется.

Вместо того чтобы заставлять сотрудников копировать и вставлять информацию в общедоступный интерфейс ИИ, индивидуальное приложение может напрямую подключить ИИ к вашему веб-сайту, базе данных, клиентскому порталу, административной панели, телефонной системе, хранилищу документов или внутреннему программному обеспечению.

Разработка ИИ-агентов

ИИ-агенты — это приложения, которые могут выполнять задачи, а не просто генерировать текст. Агент может получить цель, определить, какая информация ему нужна, получить информацию из утверждённых источников, вызвать программные инструменты, обработать результаты и продолжать работу в несколько этапов, пока рабочий процесс не будет завершён.

Например, ИИ-агент может получить запрос клиента, определить тип запрашиваемой услуги, получить данные учётной записи клиента, изучить загруженный документ, определить, какая информация отсутствует, создать задачу для сотрудника, обновить базу данных и сформировать ответ для клиента.

Индивидуальные ИИ-агенты могут разрабатываться для:

• Административной работы
• Обслуживания клиентов
• Проверки документов
• Управления юридическими делами
• Анализа медицинских записей
• Исследований
• Анализа кибербезопасности
• Операций с базами данных
• Приёма бизнес-запросов
• Подготовки отчётности
• Рабочих процессов планирования
• Внутренних систем знаний
• Поддержки соблюдения нормативных требований
• Обработки документов
• Автоматизации внутренних офисных процессов

Мультиагентные системы

Для некоторых проектов может потребоваться совместная работа нескольких специализированных ИИ-агентов. Один агент может классифицировать входящий запрос, другой — проверять документы, третий — выполнять поиск в базе данных, а четвёртый — формировать итоговый отчёт.

Такая архитектура может быть полезна, если рабочий процесс включает несколько отдельных этапов с различными разрешениями, бизнес-правилами, моделями ИИ, инструментами или требованиями к проверке.

Анализ документов и документальная аналитика

Во многих компаниях ценная информация хранится внутри PDF-файлов, документов Microsoft Word, отчётов, контрактов, медицинских записей, юридических материалов, корреспонденции, форм, руководств и отсканированных записей, что затрудняет её использование.

Индивидуальные ИИ-системы могут анализировать эти документы и преобразовывать неструктурированную информацию в организованные, доступные для поиска и полезные данные.

Системы анализа документов можно разработать для следующих задач:

• Составления краткого содержания документов
• Извлечения имён, дат, адресов и справочных номеров
• Выявление важных положений
• Извлечение информации о лечении
• Выявление медицинских работников
• Создание хронологий
• Сравнение нескольких документов
• Классификация документов по типу
• Извлечение структурированных полей базы данных
• Выявление недостающей информации
• Создание отчётов
• Ответы на вопросы по загруженным документам
• Поиск в больших коллекциях документов
• Выявление несоответствий
• Автоматическая организация документов

Суммирование документов

ИИ может просматривать объёмные документы и создавать краткие резюме, в которых указаны важные факты, даты, стороны, события, вопросы и выводы.

Извлечение структурированных данных

Информацию, содержащуюся в документах, можно преобразовать в структурированные поля базы данных. Например, система может автоматически определить имя человека, адрес, дату документа, справочный номер, сумму транзакции, имя поставщика услуг, дату лечения, диагноз или срок действия договора.

Сравнение документов

ИИ может сравнивать несколько версий документа и выявлять различия между контрактами, отчётами, соглашениями, политиками, медицинскими картами или другими файлами.

Классификация документов

Входящие документы можно автоматически классифицировать по типу, отделу, клиенту, делу, услуге, дате, срочности или другим индивидуальным бизнес-правилам.

RAG и частные системы знаний

Генерация с дополненным поиском, часто называемая RAG, позволяет системе ИИ отвечать на вопросы, используя информацию из ваших собственных документов и баз данных.

Вместо того чтобы полностью полагаться на общие знания языковой модели, приложение извлекает релевантную информацию из утверждённых внутренних источников перед формированием ответа.

Частную систему знаний на основе ИИ можно подключить к:

• Политикам компании
• Руководствам для сотрудников
• Контрактам
• Юридическим материалам
• Медицинским исследованиям
• Технической документации
• Руководствам по продукции
• Внутренним процедурам
• Записям о клиентах
• Материалам дел
• Исследовательские коллекции
• Сопроводительная документация
• Деловые записи
• Информация из баз данных

После этого сотрудники могут искать информацию о компании на обычном английском языке, вместо того чтобы вручную просматривать сотни или тысячи файлов.

Разработка ИИ для юридической сферы

Юридические фирмы и специалисты в области права работают с чрезвычайно большими объемами документов, записей, корреспонденции, медицинских файлов, процессуальных документов, материалов раскрытия доказательств, контрактов и информации по делам.

Специализированные приложения на основе ИИ могут помочь юристам организовывать и анализировать информацию, одновременно сокращая объем повторяющейся административной работы.

Возможные применения ИИ в юридической сфере включают:

• Анализ материалов дела
• Проверка медицинских записей
• Формирование хронологии дела
• Поддержка подготовки пакета требований
• Организация документов, относящихся к раскрытию доказательств
• Резюме показаний на допросе
• Резюме процессуальных документов
• Проверка корреспонденции со страховыми компаниями
• Анализ контрактов
• Классификация документов
• Первичный сбор информации о клиенте
• Внутренние системы юридических знаний
• Сравнение документов
• Извлечение сроков
• Отчетность по делам

Анализ материалов дела

ИИ может анализировать объемные материалы дела и выявлять существенные факты, стороны, даты, события, корреспонденцию, медицинское лечение, страховую информацию и историю процессуальных действий.

Формирование хронологии дела

Даты и события можно извлекать из материалов дела и организовывать в хронологические временные шкалы. Это может быть особенно полезно для судебных разбирательств, дел о телесных повреждениях, дел о врачебной халатности, страховых споров и других дел, связанных с большим объемом документов.

Анализ контрактов

ИИ может выявлять положения контрактов, такие как условия оплаты, сроки, положения о продлении, пункты о расторжении, формулировки о возмещении убытков, обязательства, ограничения и другие определенные условия.

Автоматизация приема клиентов в юридической сфере

ИИ может собирать информацию о потенциальных клиентах, выявлять недостающие сведения, классифицировать дела, создавать внутренние сводки по первичному обращению и направлять запросы соответствующему сотруднику.

Юридические системы на основе ИИ разработаны как инструменты профессиональной поддержки и не должны заменять проверку адвокатом, независимое юридическое суждение или правовой анализ с учетом конкретной юрисдикции.

Разработка ИИ для медицины и здравоохранения

Медицинские записи могут содержать сотни или тысячи страниц информации от больниц, врачей, центров визуализационной диагностики, терапевтов, аптек, лабораторий и других поставщиков медицинских услуг.

Системы ИИ могут помогать уполномоченным пользователям эффективнее организовывать, обобщать, классифицировать и искать медицинскую информацию.

Возможные применения включают:

• Сводки медицинских записей
• Хронологии лечения
• Идентификацию поставщиков медицинских услуг
• Извлечение сведений о процедурах
• Извлечение сведений о лекарствах
• Извлечение диагнозов
• Анализ отчетов визуализационных исследований
• Организацию медицинских исследований
• Классификацию записей
• Поиск по медицинским документам
• Формирование истории лечения
• Отчеты о хронологии медицинских событий

Сводки медицинских записей

ИИ может анализировать медицинские записи и подготавливать сводки, содержащие сведения о лечении, диагнозах, обследованиях, процедурах, лекарствах, жалобах, направлениях, поставщиках медицинских услуг и значимых событиях.

Хронологии лечения

Специализированная система может выявлять даты лечения, приемы, операции, визуализационные исследования, диагностические обследования, сеансы терапии, направления и процедуры и организовывать их в хронологическую последовательность.

Помощь в медицинских исследованиях

Приложения ИИ могут помогать уполномоченным исследователям и специалистам организовывать исследовательские материалы, сравнивать исследования, выполнять поиск в одобренных коллекциях медицинской литературы и обобщать большие объемы информации.

Медицинские ИИ-приложения следует использовать как инструменты управления информацией и поддержки принятия решений. Они не должны самостоятельно ставить диагнозы пациентам или заменять лицензированных медицинских специалистов.

ИИ для нотариальных, апостильных и документальных услуг

Нотариальные компании, компании, занимающиеся апостилем, сервисы подписания документов, титульные компании и поставщики документальных услуг часто выполняют повторяющиеся задачи по проверке документов, сбору данных о клиентах, планированию встреч и административной работе.

ИИ можно интегрировать в эти рабочие процессы, чтобы помочь сотрудникам эффективнее обрабатывать запросы.

Анализ готовности документов

ИИ-анализатор документов может проверять загруженные документы и выявлять распространённые проблемы, такие как отсутствие подписей, незаполненные поля, неполные сведения о месте совершения нотариального действия, отсутствие нотариальных свидетельств или другие заранее определённые недостатки документов.

Сбор данных о клиентах

ИИ может собирать информацию о подписанте, типе документа, запрашиваемой услуге, удостоверении личности, дате встречи, стране назначения, требованиях к апостилю, местоположении и других деталях услуги.

Поддержка процесса оформления апостиля

Специализированная система может помогать сотрудникам организовывать информацию, связанную с типом документа, страной назначения, органом выдачи, полномочиями подписанта, статусом нотариального заверения, требованиями к сертификации и внутренними этапами обработки.

Платформы для удалённого нотариального удостоверения

ИИ можно интегрировать в порталы удалённого нотариального удостоверения, мобильные приложения, личные кабинеты клиентов, системы планирования встреч, платформы загрузки документов, внутренние административные инструменты и рабочие процессы поддержки клиентов.

Автоматизированная помощь клиентам

ИИ-ассистент может отвечать на распространённые вопросы, объяснять требования к подготовке, собирать информацию, помогать клиентам выбирать услуги и передавать необычные запросы сотрудникам.

ИИ для кибербезопасности и анализа журналов

Серверы, веб-сайты, приложения, брандмауэры, базы данных и системы аутентификации генерируют большие объёмы технических данных. Ручная проверка этой информации может занимать много времени.

ИИ может помогать специалистам по кибербезопасности и системным администраторам, просматривая журналы, обобщая события, выявляя необычные закономерности, классифицируя оповещения и выделяя активность, заслуживающую дальнейшего расследования.

Анализ журналов веб-сервера

ИИ может просматривать журналы Apache, Nginx, обратного прокси, CDN и доступа к приложениям, а также выявлять необычные запросы, повторяющиеся сбои, подозрительные шаблоны сканирования, аномальный трафик и потенциально вредоносную активность.

Анализ аутентификации

Журналы аутентификации можно анализировать на предмет повторяющихся неудачных попыток входа, необычной активности учетных записей, подозрительных шаблонов доступа, нестандартных местоположений и других событий, требующих проверки.

Анализ ошибок приложения

ИИ может анализировать ошибки PHP, журналы приложений, трассировки стека, сбои API, ошибки базы данных, системные предупреждения и другие операционные проблемы, предоставляя разработчикам и администраторам понятные сводки.

Анализ журналов SQL и базы данных

Журналы базы данных можно проверять на наличие необычных запросов, повторяющихся сбоев, проблем SQL, созданных приложением, подозрительных ошибок и неожиданного поведения базы данных.

Первичная обработка оповещений безопасности

ИИ может категоризировать оповещения, выявлять связанные события, обобщать инциденты, присваивать предварительные классификации по степени серьезности и направлять события на расследование специалистами.

Подготовка отчетов об инцидентах

Большие массивы необработанных событий безопасности можно преобразовать в понятные сводки инцидентов, временные шкалы, результаты анализа и технические отчеты.

ИИ должен дополнять, а не заменять межсетевые экраны, защиту конечных устройств, средства управления аутентификацией, системы обнаружения вторжений, ведение журналов, средства контроля доступа и профессиональное реагирование на инциденты.

Автоматизация бизнес-процессов

Многие бизнес-процессы предполагают, что сотрудники снова и снова читают электронные письма, просматривают документы, копируют информацию в базы данных, создают отчеты, классифицируют запросы и отправляют стандартные ответы.

Пользовательская автоматизация на основе ИИ может сократить объем повторяющейся работы, позволяя программному обеспечению автоматически выполнять предварительную обработку.

Автоматизация может включать:

• Классификация электронной почты
• Обработка обращений клиентов
• Квалификация потенциальных клиентов
• Обработка документов
• Автоматическое обновление баз данных
• Создание отчётов
• Маршрутизация задач
• Внутренние уведомления
• Извлечение информации
• Обработка форм
• Первичная сортировка обращений в службу поддержки
• Обновление CRM
• Административные рабочие процессы
• Генерация документов
• Проверки контроля качества

Индивидуальные чат-боты на базе ИИ и помощники для клиентов

Мы разрабатываем помощников на базе ИИ, которых можно напрямую интегрировать с веб-сайтами, клиентскими порталами, внутренними приложениями, административными системами и мобильными приложениями.

Индивидуальный помощник на базе ИИ может делать больше, чем предоставлять общие ответы. Он может искать утверждённую бизнес-информацию, извлекать записи из базы данных, вызывать API, собирать структурированную информацию, создавать сервисные заявки, объяснять процедуры компании и передавать сложные вопросы сотрудникам.

Индивидуальные системы чат-ботов могут включать:

• Инструкции, учитывающие специфику компании
• Доступ к базам данных
• Аутентификацию клиентов
• Поиск по документам
• Доступ к API
• Сбор информации о клиентах
• Маршрутизацию обращений
• Ведение журнала разговоров
• Передачу обращений сотрудникам
• Административные элементы управления
• Ограничения контента
• Управление разрешениями

Голосовой ИИ и автоматизация телефонных систем

Искусственный интеллект можно интегрировать с телефонными системами и VoIP с использованием преобразования речи в текст, преобразования текста в речь, больших языковых моделей, SIP-инфраструктуры и индивидуальных серверных приложений.

Голосовые приложения на базе ИИ могут принимать звонки, собирать информацию, отвечать на утверждённые вопросы, создавать расшифровки, формировать сервисные заявки, извлекать информацию о клиентах, планировать встречи, маршрутизировать звонки и переводить вызовы на сотрудников.

Индивидуальные интеграции также могут быть разработаны для таких платформ, как Asterisk и FreePBX.

Возможные проекты в области голосового ИИ включают:

• Системы ИИ-секретарей
• Автоматизированные информационные телефонные линии для клиентов
• Транскрибация звонков
• Приём обращений на основе голосового ввода
• Рабочие процессы записи на приём
• Автоматизация обслуживания клиентов
• Внутренние телефонные ассистенты
• Поиск в базе данных с помощью голоса
• Маршрутизация звонков
• Индивидуальная автоматизация VoIP

Поиск с помощью ИИ и интерфейсы баз данных на естественном языке

Традиционные приложения для работы с базами данных часто требуют от пользователей знания точных ключевых слов, фильтров, названий полей или структур отчётов.

ИИ может предоставить интерфейс на естественном языке, в котором уполномоченные сотрудники задают вопросы обычным языком, а приложение преобразует эти запросы в одобренные поисковые запросы к базе данных.

Например, сотрудник может спросить:

• Покажи всех клиентов, которые открыли дело в этом месяце.
• Найди все документы, в которых упоминается определённое лечение.
• Перечисли нерешённые запросы за последние семь дней.
• Обобщи наиболее распространённые жалобы клиентов в этом месяце.
• Найди записи, содержащие определённый справочный номер.
• Покажи все дела, связанные с конкретным поставщиком услуг.

В систему можно встроить средства контроля доступа, чтобы пользователи получали только ту информацию, которую им разрешено просматривать.

Отчётность и аналитика на основе ИИ

ИИ может преобразовывать необработанную деловую информацию в удобочитаемые отчёты, сводки, выводы, оповещения и управленческую информацию.

Индивидуальные системы отчётности могут анализировать:

• Записи базы данных
• Активность клиентов
• Документы
• Транзакции
• Журналы безопасности
• Операционную статистику
• Запросы на обслуживание
• Рабочие процессы сотрудников
• Активность на веб-сайте
• Ошибки приложения

Отчёты можно создавать по запросу или формировать автоматически в соответствии с бизнес-правилами.

Внутренние бизнес-инструменты на основе ИИ

ИИ не обязательно должен существовать в виде отдельного приложения. Его можно встроить непосредственно в существующую административную панель или индивидуальную бизнес-платформу.

Внутренняя бизнес-система может позволять сотрудникам:

• Загружать документы
• Анализировать документы
• Искать записи
• Генерировать отчёты
• Проверять результаты работы ИИ
• Одобрять автоматизированные действия
• Управлять клиентами
• Просматривать оповещения
• Выполнять поиск в базах данных
• Общаться с клиентами
• Управлять рабочими процессами
• Отслеживать активность системы

Интеграция с API

ИИ становится гораздо мощнее, когда может взаимодействовать с программным обеспечением, которое уже использует ваша организация.

Мы можем разработать интеграции между OpenAI или другими системами LLM и:

• API OpenAI
• Пользовательскими REST API
• Внутренними бизнес-API
• Базами данных SQL
• CRM-платформами
• Клиентскими порталами
• Системами работы с документами
• Платёжными системами
• Системами электронной почты
• Системами SMS
• Платформами планирования
• Системами VoIP
• Административными панелями
• Системами аутентификации
• Облачными сервисами
• Пользовательским внутренним программным обеспечением

Разработка пользовательского программного обеспечения

Искусственный интеллект часто является лишь одной частью полноценного приложения. Производственная система также может требовать базы данных, аутентификацию пользователей, административные интерфейсы, системы отчётности, загрузку файлов, бизнес-логику, API-сервисы, средства безопасности и автоматизацию рабочих процессов.

Мы можем разрабатывать полноценные приложения на основе функциональности ИИ, вместо того чтобы пытаться внедрить ИИ в систему, которая изначально не была рассчитана на его поддержку.

Технологии разработки

• C++
• PHP
• SQL
• MySQL
• PostgreSQL
• JavaScript
• HTML
• REST API
• JSON
• Linux
• Пользовательские серверные сервисы
• Архитектура баз данных

Технологии ИИ

• API OpenAI
• Большие языковые модели
• ИИ-агенты
• Мультиагентные системы
• Вызов инструментов
• Генерация с дополнением извлечённой информацией
• Эмбеддинги
• Векторный поиск
• Обработка документов
• Преобразование речи в текст
• Преобразование текста в речь
• Поиск на естественном языке
• Пользовательские интеграции API
• Автоматизация с помощью ИИ

Безопасность ИИ и контроль доступа

К приложениям на основе ИИ следует относиться как к промышленному программному обеспечению, особенно если они работают с конфиденциальными документами, юридическими материалами, медицинской информацией, данными клиентов, финансовой информацией или внутренними бизнес-системами.

В зависимости от проекта приложения могут включать:

• Аутентификация пользователей
• Разрешения на основе ролей
• Административный контроль доступа
• Журналирование аудита
• Управление сеансами
• Зашифрованные соединения
• Защищённые учётные данные API
• Разрешения базы данных
• Ограничение частоты запросов
• Проверка входных данных
• Проверка файлов
• Контроль разрешений инструментов
• Защита от внедрения промптов
• Рабочие процессы с одобрением человеком
• Контроль хранения данных
• Журналирование событий безопасности

Архитектура безопасности определяется уровнем конфиденциальности обрабатываемой информации, количеством и типом пользователей, средой размещения и действиями, которые разрешено выполнять системе ИИ.

ИИ с участием человека

Не каждое решение ИИ следует полностью автоматизировать.

В юридической, медицинской, финансовой сферах, кибербезопасности, обеспечении соответствия требованиям и других средах с высоким уровнем воздействия система ИИ может выполнять предварительный анализ, при этом требуя от уполномоченного специалиста проверить и одобрить результат до выполнения дальнейших действий.

Например, система ИИ может проанализировать документ и подготовить отчёт, но сотрудник должен проверить и одобрить отчёт, прежде чем он будет передан клиенту или добавлен в официальный документ.

Это позволяет организациям использовать преимущества автоматизации с помощью ИИ, сохраняя при этом важные решения под контролем человека.

Примеры пользовательских проектов на основе ИИ

Портал проверки документов с помощью ИИ

Пользователи загружают документы PDF или Word. Система анализирует файлы, извлекает важную информацию, создаёт резюме, выявляет соответствующие проблемы и формирует структурированный отчёт.

Платформа анализа судебных дел

Загружайте материалы дел, идентифицируйте стороны и даты, просматривайте медицинские записи, составляйте хронологию лечения, обобщайте документы и организуйте информацию по делу для профессиональной проверки.

Анализатор медицинских записей

Просматривайте большие коллекции медицинских записей и создавайте сводки лечения, списки поставщиков медицинских услуг, диагностические хронологии, истории процедур и структурированные медицинские данные.

Панель анализа кибербезопасности

Обрабатывайте журналы серверов, ошибки приложений, активность аутентификации и события безопасности. Выявляйте подозрительную активность, классифицируйте оповещения, обобщайте инциденты и создавайте технические отчёты.

Агент клиентской поддержки на базе ИИ

Отвечайте на вопросы клиентов, извлекайте одобренную информацию о компании, собирайте информацию о клиентах, создавайте запросы на обслуживание и передавайте необычные вопросы сотрудникам.

Внутренний помощник по базе знаний компании

Позволяйте сотрудникам искать политики компании, руководства, техническую документацию, контракты, процедуры и внутренние записи на обычном английском языке.

Система приёма и квалификации запросов на базе ИИ

Собирайте информацию от потенциальных клиентов, выявляйте недостающую информацию, классифицируйте запросы, определяйте соответствующий отдел и создавайте внутренние сводки.

Голосовой администратор на базе ИИ

Отвечайте на телефонные звонки, собирайте структурированную информацию, предоставляйте одобренную информацию, создавайте записи, направляйте звонки и переводите абонентов на сотрудников.

Платформа подготовки отчётов на базе ИИ

Анализируйте деловые записи, транзакции, документы, журналы или операционную информацию и автоматически создавайте управленческие отчёты.

Система обработки электронной почты на базе ИИ

Анализируйте входящие электронные письма, определяйте тему и срочность, извлекайте важную информацию, классифицируйте сообщение, создавайте внутреннюю задачу и направляйте её соответствующему сотруднику.

Помощник по базам данных на базе ИИ

Позволяйте уполномоченным сотрудникам задавать вопросы о данных компании на обычном английском языке и получать результаты одобренных запросов к базам данных.

Пользовательская административная панель на базе ИИ

Создайте полноценную внутреннюю платформу, объединяющую управление клиентами, загрузку документов, анализ с помощью ИИ, составление отчетов, автоматизацию рабочих процессов, поиск по базе данных, средства безопасности и административные функции.

Существующее программное обеспечение можно модернизировать с помощью ИИ

Для начала использования искусственного интеллекта вам не обязательно заменять существующее программное обеспечение.

Существующие приложения, написанные на PHP, C++, JavaScript, SQL или других технологиях, часто можно дополнить функциями ИИ.

Примеры:

• Добавление анализатора документов на базе ИИ в существующий клиентский портал
• Добавление анализа OpenAI в административную панель
• Добавление автоматических отчетов в существующую базу данных
• Добавление поиска с помощью ИИ во внутреннее приложение
• Добавление помощника службы поддержки клиентов на базе ИИ на веб-сайт
• Добавление анализа ИИ к загруженным файлам
• Подключение существующего программного обеспечения к ИИ-агенту
• Добавление голосового ИИ в телефонную систему
• Добавление анализа журналов сервера с точки зрения кибербезопасности на базе ИИ

Такой подход позволяет вашей организации сохранить существующее программное обеспечение, базы данных, бизнес-правила и инфраструктуру, одновременно добавив современные возможности ИИ.

Зачем нужна разработка ИИ на заказ?

Универсальное программное обеспечение с ИИ предназначено для обслуживания большого числа компаний. Это может быть полезно для простых задач, однако часто становится ограничивающим фактором, когда у организации есть специализированные рабочие процессы, индивидуальные базы данных, внутреннее программное обеспечение, необычные требования к безопасности или собственные бизнес-процессы.

Разработка ИИ на заказ позволяет создавать систему с учетом того, как ваша организация работает на самом деле.

Вместо того чтобы подстраивать свой бизнес под универсальный продукт с ИИ, можно разработать ИИ с учетом особенностей вашего бизнеса.

Разработка на заказ особенно ценна для компаний, которым требуются:

• Закрытые внутренние данные
• Индивидуальные базы данных
• Специализированные рабочие процессы
• Логика, учитывающая специфику отрасли
• Несколько ролей пользователей
• Расширенные разрешения
• Обработка документов
• Индивидуальные API
• Автоматизация
• ИИ-агенты
• Средства контроля безопасности
• Интеграция с существующим программным обеспечением

Процесс разработки

1. Анализ требований

Первый шаг — определить бизнес-проблему, рабочий процесс, пользователей, источники данных, документы, API, требования безопасности, ожидаемые результаты и цели проекта.

2. Архитектура системы

Мы определяем, как модель ИИ, базы данных, API, аутентификация, обработка документов, автоматизация и существующее программное обеспечение будут работать вместе.

3. Разработка

Приложение разрабатывается с использованием подходящего сочетания C++, PHP, SQL, JavaScript, API, моделей ИИ, баз данных, серверных служб и пользовательских интерфейсов.

4. Разработка рабочих процессов ИИ

Промпты, инструменты, инструкции для агентов, системы поиска данных, бизнес-правила, поведение модели и процедуры проверки разрабатываются в соответствии с требованиями приложения.

5. Тестирование

Система тестируется с использованием обычных запросов, недействительных запросов, нестандартных входных данных, сценариев сбоев, ограничений доступа, ошибок API, ошибок базы данных и неожиданных ответов ИИ.

6. Развертывание

Готовое приложение развертывается на утвержденном сервере или в среде хостинга и подключается к необходимым рабочим системам.

7. Оптимизация

Модели ИИ, промпты, рабочие процессы, системы поиска данных, использование API, производительность базы данных и поведение приложения могут оптимизироваться на основе фактического использования в рабочей среде.

Стоимость проекта

Стоимость индивидуальных проектов по разработке решений на базе OpenAI, LLM и ИИ начинается от $3,000.

Итоговая стоимость проекта зависит от сложности системы, количества интеграций, баз данных, требований к обработке документов, пользовательских интерфейсов, рабочих процессов ИИ, требований безопасности, API, среды хостинга, требований к автоматизации и объема необходимой индивидуальной разработки программного обеспечения.

Интеграция ИИ

От $3,000

Подходит для добавления специализированной функции ИИ на существующий веб-сайт, в приложение, портал или базу данных.

• Интеграция с API OpenAI
• Пользовательский рабочий процесс ИИ
• Разработка промптов
• Базовая интеграция с базой данных
• Анализ документов
• Отчётность с использованием ИИ
• Интеграция с существующим приложением

Пользовательское приложение ИИ

Индивидуальная оценка проекта

Подходит для организаций, которым требуется специализированное приложение, включающее несколько бизнес-функций.

• Пользовательская разработка серверной части
• Архитектура базы данных
• Учётные записи пользователей
• Панель администрирования
• Несколько рабочих процессов ИИ
• Обработка документов
• Интеграции с API
• Автоматизация
• Отчётность
• Пользовательские разрешения

Корпоративная платформа ИИ

Индивидуальная корпоративная оценка

Подходит для организаций, которым требуется продвинутая архитектура, несколько интеграций, большие коллекции документов, пользовательские средства управления безопасностью, агенты ИИ, несколько ролей пользователей или сложная автоматизация.

• Архитектура агентов ИИ
• Мультиагентные системы
• Частные системы знаний
• Расширенная интеграция с базой данных
• Несколько API
• Расширенные средства управления безопасностью
• Системы утверждения человеком
• Голосовой ИИ
• Масштабный анализ документов
• Пользовательская автоматизация
• Мониторинг рабочей среды

Создайте ИИ для своего бизнеса

Искусственный интеллект становится значительно более ценным, когда он напрямую подключён к системам и информации, которые ваша организация уже использует.

Нужен ли вам агент ИИ, платформа для анализа документов, юридическое приложение на базе ИИ, анализатор медицинских записей, система анализа кибербезопасности, помощник службы поддержки клиентов, частная система знаний, рабочий процесс нотариального заверения, приложение голосового ИИ, платформа автоматизированной отчётности или полноценное бизнес-приложение на базе ИИ — систему можно спроектировать с учётом ваших конкретных требований.

Мы сочетаем традиционную разработку программного обеспечения с современными технологиями ИИ, используя C++, PHP, SQL, API, базы данных, системы Linux, OpenAI, большие языковые модели, автоматизацию, обработку документов и индивидуальную разработку серверной части.

Стоимость индивидуальной разработки ИИ начинается от 3 000 долларов.

Запросить консультацию по разработке ИИ