由 C++ / SQL / PHP / Python 驱动的定制 AI 开发服务
我为企业、专业服务公司、律师事务所、医疗机构、公证公司、网络安全团队以及希望将 OpenAI 和大型语言模型集成到实际业务系统中的组织提供定制人工智能开发服务。
我们的重点并不局限于简单的聊天机器人。我们开发完整的 AI 驱动应用程序，这些应用可以分析文档、与数据库交互、调用 API、自动化业务流程、生成报告、处理客户请求、搜索内部知识、审查技术信息，并执行多步骤工作流。
定制 AI 开发项目起价为 $3,000。
开发技术包括 C++、PHP、SQL、MySQL、PostgreSQL、JavaScript、Linux、REST API、OpenAI API 集成、AI 代理、文档处理系统、自动化平台以及定制后端开发。
AI 系统，而不仅仅是聊天机器人
人工智能的能力远不止在聊天窗口中回答问题。经过适当设计的 AI 应用程序可以接收信息、分析信息、搜索数据库、审查文档、调用外部服务、创建报告、更新记录、分发客户请求、执行重复性的行政工作，并协助员工完成复杂的工作流程。
定制 AI 开发的目标，是将人工智能直接集成到您的组织已经在使用的系统中。
与其要求员工将信息复制粘贴到公共 AI 界面中，不如让定制应用程序将 AI 直接连接到您的网站、数据库、客户门户、管理仪表板、电话系统、文档存储库或内部软件。
AI 代理开发
AI 代理是能够执行任务而不只是生成文本的应用程序。代理可以接收目标，确定所需信息，从获准来源检索信息，调用软件工具，处理结果，并持续执行多个步骤，直到工作流程完成。
例如，AI 代理可以接收客户请求，识别所请求的服务类型，检索客户的账户信息，审阅上传的文档，确定缺少哪些信息，为员工创建任务，更新数据库，并为客户生成回复。
可针对以下领域开发定制 AI 代理：
- 行政工作
- 客户服务
- 文档审阅
- 法律案件管理
- 医疗记录分析
- 研究
- 网络安全分析
- 数据库操作
- 业务受理
- 报告编制
- 日程安排工作流程
- 内部知识系统
- 合规支持
- 文档处理
- 后台自动化
多代理系统
某些项目可能需要多个专业化 AI 代理协同工作。一个代理可以对传入请求进行分类，另一个可以审阅文档，另一个可以搜索数据库，还有一个可以生成最终报告。
当工作流程包含多个彼此独立的阶段，且各阶段具有不同的权限、业务规则、AI 模型、工具或验证要求时，这类架构可能非常有用。
文档分析与文档智能
许多企业的重要信息被锁定在 PDF、Microsoft Word 文档、报告、合同、医疗记录、法律文件、往来信函、表单、手册和扫描记录中。
定制 AI 系统可以分析这些文档，将非结构化信息转化为有组织、可搜索且有用的数据。
文档分析系统可以设计用于：
- 总结文档
- 提取姓名、日期、地址和参考编号
- 识别重要条款
- 提取治疗信息
- 识别医疗服务提供者
- 构建时间线
- 比较多个文档
- 按类型对文档进行分类
- 提取结构化数据库字段
- 识别缺失信息
- 生成报告
- 回答有关已上传文档的问题
- 搜索大型文档集合
- 识别不一致之处
- 自动整理文档
文档摘要
AI 可以审阅篇幅较长的文档，并创建简明摘要，识别重要事实、日期、当事方、事件、问题和结论。
结构化数据提取
文档中包含的信息可以转换为结构化数据库字段。例如，系统可以自动识别某人的姓名、地址、文档日期、参考编号、交易金额、服务提供者名称、治疗日期、诊断或合同期限。
文档比较
AI 可以比较文档的多个版本，并识别合同、报告、协议、政策、医疗记录或其他文件之间的差异。
文档分类
传入的文档可以根据类型、部门、客户、事项、服务、日期、紧急程度或其他自定义业务规则自动分类。
RAG 和私有知识系统
检索增强生成（通常称为 RAG）允许 AI 系统使用您自己的文档和数据库中的信息回答问题。
应用程序不会完全依赖语言模型的通用知识，而是在生成答案之前，从经过批准的内部来源中检索相关信息。
私有 AI 知识系统可以连接到：
- 公司政策
- 员工手册
- 合同
- 法律文件
- 医学研究
- 技术文档
- 产品手册
- 内部流程
- 客户记录
- 案件文件
- 研究资料集
- 支持文档
- 业务记录
- 数据库信息
员工随后可以使用普通英语搜索公司信息，而不必手动查找数百或数千个文件。
法律人工智能开发
律师事务所和法律专业人士需要处理数量极其庞大的文件、记录、通信、医疗档案、诉状、证据开示材料、合同和案件信息。
定制人工智能应用可以帮助法律专业人士组织和分析信息，同时减少重复性的行政工作。
可能的法律人工智能应用包括：
- 案件文件分析
- 医疗记录审查
- 案件时间线生成
- 索赔材料包准备支持
- 证据开示文件整理
- 证词摘要
- 诉状摘要
- 保险通信审查
- 合同分析
- 文件分类
- 客户接待
- 内部法律知识系统
- 文件比较
- 截止日期提取
- 案件报告
案件文件分析
人工智能可以审查大型案件文件，并识别相关事实、当事人、日期、事件、通信、医疗治疗、保险信息和程序历史。
案件时间线生成
可以从案件文件中提取日期和事件，并将其整理成按时间顺序排列的时间线。这对于诉讼、人身伤害案件、医疗过失案件、保险纠纷以及其他文件繁多的案件尤其有用。
合同分析
人工智能可以识别合同条款，例如付款条款、截止日期、续约条款、终止条款、赔偿措辞、义务、限制条件以及其他定义术语。
法律接待自动化
AI 可以收集潜在客户的信息，识别缺失信息，对事务进行分类，生成内部接案摘要，并将咨询转交给合适的工作人员。
法律 AI 系统旨在作为专业支持工具，不应取代律师审查、独立的法律判断或针对特定司法管辖区的法律分析。
医疗与医疗保健 AI 开发
医疗记录可能包含来自医院、医生、影像机构、治疗师、药房、实验室及其他医疗服务提供者的数百页或数千页信息。
AI 系统可以帮助获得授权的用户更高效地整理、总结、分类和搜索医疗信息。
可能的应用包括：
- 医疗记录摘要
- 治疗时间线
- 医疗服务提供者识别
- 医疗程序提取
- 药物提取
- 诊断提取
- 影像报告分析
- 医疗研究组织
- 记录分类
- 医疗文档搜索
- 治疗历史生成
- 医疗时间顺序报告
医疗记录摘要
AI 可以审查医疗记录并编制摘要，识别治疗、诊断、检查、医疗程序、药物、主诉、转诊、医疗服务提供者和重大事件。
治疗时间线
定制系统可以识别治疗日期、预约、手术、影像学检查、诊断性检查、治疗课程、转诊和医疗程序，并将其整理成按时间顺序排列的时间线。
医疗研究协助
AI 应用可以协助获得授权的研究人员和专业人士整理研究材料、比较研究、搜索经批准的医学文献库，以及总结大量信息。
医疗 AI 应用应作为信息管理和决策支持工具使用。它们不应独立诊断患者，也不应取代持证医疗专业人员。
公证、海牙认证和文件服务 AI
公证机构、海牙认证公司、签署服务机构、产权公司和文件服务提供商经常需要处理重复性的文件审核、客户信息采集、排期和行政任务。
AI 可以集成到这些工作流程中，帮助工作人员更高效地处理请求。
文件准备情况分析
AI 文件分析器可以审核上传的文件，并识别常见问题，例如缺少签名、空白字段、场所信息不完整、缺少公证证书，或其他预先定义的文件问题。
客户信息采集
AI 可以收集有关签署人、文件类型、所需服务、身份证明、预约日期、目的地国家、海牙认证要求、地点以及其他服务详情的信息。
海牙认证工作流程支持
定制系统可以协助工作人员整理与文件类型、目的地国家、签发机构、签署权限、公证状态、认证要求和内部处理步骤相关的信息。
远程公证平台
AI 可以集成到远程公证门户、移动应用、客户仪表板、排期系统、文件上传平台、内部管理工具和客户支持工作流程中。
自动化客户协助
AI 助手可以回答常见问题、说明准备要求、收集信息、帮助客户选择服务，并将特殊请求转交给工作人员处理。
网络安全 AI 和日志分析
服务器、网站、应用程序、防火墙、数据库和身份验证系统会生成大量技术数据。手动审核这些信息可能非常耗时。
AI 可以通过审查日志、总结事件、识别异常模式、分类警报，以及突出显示值得进一步调查的活动，来协助网络安全专业人员和系统管理员。
Web 服务器日志分析
AI 可以审查 Apache、Nginx、反向代理、CDN 和应用程序访问日志，并识别异常请求、重复失败、可疑扫描模式、异常流量以及潜在的恶意活动。
身份验证分析
可以分析身份验证日志，以发现重复的登录失败、异常账户活动、可疑访问模式、异常位置以及其他需要审查的事件。
应用程序错误分析
AI 可以分析 PHP 错误、应用程序日志、堆栈跟踪、API 故障、数据库错误、系统警告及其他运营问题，并为开发人员和管理员提供易于理解的摘要。
SQL 和数据库日志分析
可以审查数据库日志，以发现异常查询、重复失败、应用程序生成的 SQL 问题、可疑错误以及意外的数据库行为。
安全警报分类处理
AI 可以对警报进行分类，识别相关事件，总结事件，初步分配严重性级别，并将事件转交人工调查。
事件报告
大量原始安全事件可以转换为易于阅读的事件摘要、时间线、调查结果和技术报告。
AI 应当作为防火墙、终端安全、身份验证控制、入侵检测、日志记录、访问控制和专业事件响应的补充，而不是取代它们。
业务流程自动化
许多业务流程都涉及员工反复阅读电子邮件、审查文档、将信息复制到数据库、创建报告、对请求进行分类以及发送例行回复。
定制 AI 自动化可以让软件自动执行初步处理，从而减少重复性工作。
自动化可能包括：
- 电子邮件分类
- 客户信息收集处理
- 潜在客户资格评估
- 文档处理
- 自动数据库更新
- 报告生成
- 任务路由
- 内部通知
- 信息提取
- 表单处理
- 客户支持分流
- CRM 更新
- 行政工作流程
- 文档生成
- 质量控制检查
定制 AI 聊天机器人和客户助手
我们开发的 AI 助手可以直接集成到网站、客户门户、内部应用程序、管理系统和移动应用程序中。
定制 AI 助手不仅可以提供通用回复。它还可以搜索经批准的业务信息、检索数据库记录、调用 API、收集结构化信息、创建服务请求、解释公司流程，并将复杂事务转交给人工员工处理。
定制聊天机器人系统可以包括：
- 公司专属指令
- 数据库访问
- 客户身份验证
- 文档搜索
- API 访问
- 客户信息收集
- 服务路由
- 对话记录
- 人工升级处理
- 管理控制
- 内容限制
- 权限控制
语音 AI 和电话自动化
人工智能可以通过语音转文本、文本转语音、大型语言模型、SIP 基础设施和定制后端应用程序与电话及 VoIP 系统集成。
语音 AI 应用程序可以接听来电、收集信息、回答获准的问题、生成通话记录、创建服务请求、检索客户信息、安排预约、分配来电，并将电话转接给员工。
还可以为 Asterisk and FreePBX 等平台开发定制集成。
可能的语音 AI 项目包括：
- AI 接待员系统
- 自动化客户信息热线
- 通话转录
- 基于语音的信息采集
- 预约工作流
- 客户服务自动化
- 内部电话助手
- 基于语音的数据库查询
- 呼叫路由
- 定制 VoIP 自动化
AI 搜索和自然语言数据库界面
传统数据库应用通常要求用户了解确切的关键词、筛选条件、字段名称或报表结构。
AI 可以提供自然语言界面，让经过授权的员工使用普通英语提问，应用则将这些请求转换为经批准的数据库搜索。
例如，员工可以询问：
- 显示本月提交过事项的所有客户。
- 查找所有提及特定治疗方法的文档。
- 列出过去七天内尚未解决的请求。
- 总结本月最常见的客户投诉。
- 查找包含特定参考编号的记录。
- 显示与特定服务提供商相关的所有案件。
系统可以内置访问控制，确保用户只能获取其获授权查看的信息。
AI 报告和分析
AI 可以将原始业务信息转化为易读的报告、摘要、发现、警报和管理信息。
定制报告系统可以分析：
- 数据库记录
- 客户活动
- 文档
- 交易
- 安全日志
- 运营统计数据
- 服务请求
- 员工工作流
- 网站活动
- 应用程序错误
报告可以按需创建，也可以根据业务规则自动生成。
AI 驱动的内部业务工具
AI 不必作为独立应用存在。它可以直接构建到现有的管理控制面板或定制业务平台中。
内部业务系统可以允许员工：
- 上传文档
- 分析文档
- 搜索记录
- 生成报告
- 审查 AI 分析结果
- 批准自动化操作
- 管理客户
- 查看警报
- 运行数据库搜索
- 与客户沟通
- 管理工作流
- 监控系统活动
API 集成
当 AI 能够与您的组织已经在使用的软件进行交互时，其功能会强大得多。
我们可以在 OpenAI 或其他 LLM 系统与以下系统之间开发集成：
- OpenAI API
- 自定义 REST API
- 内部业务 API
- SQL 数据库
- CRM 平台
- 客户门户
- 文档系统
- 支付系统
- 电子邮件系统
- SMS 系统
- 调度平台
- VoIP 系统
- 管理仪表板
- 身份验证系统
- 云服务
- 自定义内部软件
定制软件开发
人工智能通常只是完整应用程序的一部分。生产系统可能还需要数据库、用户身份验证、管理界面、报告系统、文件上传、业务逻辑、API 服务、安全控制和工作流自动化。
我们可以围绕 AI 功能开发完整的应用程序，而不是试图将 AI 强行加入一个从未被设计为支持 AI 的系统中。
开发技术
- C++
- PHP
- SQL
- MySQL
- PostgreSQL
- JavaScript
- HTML
- REST API
- JSON
- Linux
- 自定义后端服务
- 数据库架构
AI 技术
- OpenAI API
- 大型语言模型
- AI 代理
- 多代理系统
- 工具调用
- 检索增强生成
- 嵌入
- 向量搜索
- 文档处理
- 语音转文本
- 文本转语音
- 自然语言搜索
- 自定义 API 集成
- AI 自动化
AI 安全与访问控制
AI 应用应被视为生产软件，尤其是在处理机密文件、法律记录、医疗信息、客户数据、财务信息或内部业务系统时。
根据项目的不同，应用可以包括：
- 用户身份验证
- 基于角色的权限
- 管理访问控制
- 审计日志记录
- 会话管理
- 加密通信
- 受保护的 API 凭据
- 数据库权限
- 速率限制
- 输入验证
- 文件验证
- 工具权限控制
- 提示注入防御
- 人工审批工作流
- 数据保留控制
- 安全事件日志记录
安全架构取决于所处理信息的敏感程度、用户的数量和类型、托管环境，以及允许 AI 系统执行的操作。
人在回路中的 AI
并非每个 AI 决策都应完全自动化。
对于法律、医疗、金融、网络安全、合规及其他高影响力环境，AI 系统可以执行初步分析，同时要求获得授权的专业人员在采取进一步行动前审核并批准结果。
例如，AI 系统可以分析文档并准备报告，但员工必须先审核并批准报告，然后才能将其交付给客户或添加到正式记录中。
这样，组织既能受益于 AI 自动化，又能将重要决策置于人工控制之下。
自定义 AI 项目示例
AI 文档审查门户
用户上传 PDF 或 Word 文档。系统分析文件、提取重要信息、创建摘要、识别相关问题，并生成结构化报告。
法律案件分析平台
上传案件文件，识别当事人和日期，审阅医疗记录，建立治疗时间线，概述文件，并整理案件信息供专业审查。
医疗记录分析器
审阅大量医疗记录，并生成治疗摘要、医疗服务提供者列表、诊断时间线、医疗程序历史记录以及结构化医疗数据。
网络安全分析仪表板
处理服务器日志、应用程序错误、身份验证活动和安全事件。识别可疑活动，对警报进行分类，概述事件，并生成技术报告。
AI 客户服务代理
回答客户问题，检索经批准的公司信息，收集客户信息，创建服务请求，并将异常事项升级给员工处理。
公司内部知识助手
允许员工使用日常英语搜索公司政策、手册、技术文档、合同、流程和内部记录。
AI 信息收集与资格评估系统
收集潜在客户的信息，识别缺失信息，对请求进行分类，确定适当的部门，并生成内部摘要。
语音 AI 接待员
接听电话，收集结构化信息，提供经批准的信息，创建记录，转接电话，并将来电者转给员工。
AI 报告平台
分析业务记录、交易、文件、日志或运营信息，并自动创建管理报告。
AI 电子邮件处理系统
分析收到的电子邮件，识别主题和紧急程度，提取重要信息，对邮件进行分类，创建内部任务，并将其分派给适当的员工。
AI 数据库助手
允许获授权的员工使用日常英语询问公司数据，并接收经批准的数据库搜索结果。
定制 AI 行政仪表板
创建一个完整的内部平台，整合客户管理、文档上传、AI 分析、报告、工作流自动化、数据库搜索、安全控制和管理功能。
现有软件可以通过 AI 升级
您不一定需要替换现有软件才能开始使用人工智能。
使用 PHP、C++、JavaScript、SQL 或其他技术编写的现有应用程序，通常可以通过升级来增加 AI 功能。
示例包括：
- 在现有客户门户中添加 AI 文档分析器
- 在管理仪表板中添加 OpenAI 分析
- 在现有数据库中添加自动化报告
- 在内部应用程序中添加 AI 搜索
- 在网站中添加 AI 客户支持助手
- 为上传的文件添加 AI 分析
- 将现有软件连接到 AI 代理
- 为电话系统添加语音 AI
- 为服务器日志添加 AI 网络安全分析
这种方式使您的组织能够保留现有的软件、数据库、业务规则和基础设施，同时增加现代 AI 能力。
为什么选择定制 AI 开发？
通用 AI 软件旨在服务大量企业。这对于简单任务可能很有用，但当组织拥有专门的工作流、自定义数据库、内部软件、特殊的安全要求或专有业务流程时，通用软件往往会受到限制。
定制 AI 开发可以围绕您组织实际的运营方式来构建系统。
您无需改变业务来适应通用 AI 产品，而是可以让 AI 按照您的业务需求进行设计。
对于需要以下条件的企业，定制开发尤其有价值：
- 私有内部数据
- 自定义数据库
- 专门的工作流
- 行业特定逻辑
- 多个用户角色
- 高级权限
- 文档处理
- 自定义 API
- 自动化
- AI 代理
- 安全控制
- 现有软件集成
开发流程
1. 需求分析
第一步是确定业务问题、工作流程、用户、数据源、文档、API、安全要求、预期输出和项目目标。
2. 系统架构
我们确定 AI 模型、数据库、API、身份验证、文档处理、自动化功能和现有软件将如何协同工作。
3. 开发
应用程序使用 C++、PHP、SQL、JavaScript、API、AI 模型、数据库、后端服务和用户界面的适当组合进行开发。
4. AI 工作流开发
根据应用程序的需求开发提示词、工具、代理指令、检索系统、业务规则、模型行为和验证流程。
5. 测试
系统将使用正常请求、无效请求、异常输入、故障场景、权限限制、API 错误、数据库错误和意外的 AI 响应进行测试。
6. 部署
完成的应用程序将部署到批准的服务器或托管环境，并连接到所需的生产系统。
7. 优化
可根据实际生产环境中的使用情况，对 AI 模型、提示词、工作流、检索系统、API 使用情况、数据库性能和应用程序行为进行优化。
项目定价
定制 OpenAI、LLM 和 AI 开发项目起价为 3,000 美元。
最终项目价格取决于系统的复杂程度、集成数量、数据库、文档处理要求、用户界面、AI 工作流、安全要求、API、托管环境、自动化要求以及所需定制软件开发的工作量。
AI 集成
起价为 3,000 美元
适用于为现有网站、应用程序、门户网站或数据库添加专注的 AI 功能。
- OpenAI API 集成
- 定制 AI 工作流
- 提示词开发
- 基础数据库集成
- 文档分析
- AI 报告
- 现有应用程序集成
定制 AI 应用程序
定制项目报价
适用于需要包含多个业务功能的专用应用程序的组织。
- 定制后端开发
- 数据库架构
- 用户账户
- 管理仪表板
- 多个 AI 工作流
- 文档处理
- API 集成
- 自动化
- 报告
- 定制权限
企业 AI 平台
定制企业报价
适用于需要高级架构、多个集成、大型文档集合、定制安全控制、AI 代理、多个用户角色或复杂自动化的组织。
- AI 代理架构
- 多代理系统
- 私有知识系统
- 高级数据库集成
- 多个 API
- 高级安全控制
- 人工审批系统
- 语音 AI
- 大规模文档分析
- 定制自动化
- 生产环境监控
围绕您的业务构建 AI
当人工智能直接连接到组织已经使用的系统和信息时，其价值会显著提升。
无论您需要 AI 代理、文档分析平台、法律 AI 应用程序、医疗记录分析器、网络安全分析系统、客户服务助手、私有知识系统、公证工作流、语音 AI 应用程序、自动化报告平台，还是完整的 AI 驱动业务应用程序，都可以根据您的具体要求设计该系统。
我们将传统软件工程与现代 AI 技术相结合，运用 C++、PHP、SQL、API、数据库、Linux 系统、OpenAI、大型语言模型、自动化、文档处理和定制后端开发。
定制 AI 开发起价为 3,000 美元。