خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي المخصصة والمدعومة بـ C++ / SQL / PHP / Python
أقدّم تطويرًا مخصصًا للذكاء الاصطناعي للشركات، وشركات الخدمات المهنية، والممارسات القانونية، والمؤسسات الطبية، وشركات التوثيق، وفرق الأمن السيبراني، والمؤسسات التي ترغب في دمج OpenAI ونماذج اللغة الكبيرة في أنظمة أعمال حقيقية.
لا يقتصر تركيزنا على روبوتات الدردشة البسيطة. نحن نطوّر تطبيقات متكاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل المستندات، والتفاعل مع قواعد البيانات، واستدعاء واجهات API، وأتمتة العمليات التجارية، وإنشاء التقارير، ومعالجة طلبات العملاء، والبحث في المعرفة الداخلية، ومراجعة المعلومات التقنية، وتنفيذ سير عمل متعدد الخطوات.
تبدأ مشاريع تطوير الذكاء الاصطناعي المخصصة من 3,000 دولار.
تشمل تقنيات التطوير C++, PHP, SQL, MySQL, PostgreSQL, JavaScript, Linux, REST APIs, OpenAI API integrations, AI agents, document processing systems, automation platforms, and custom backend development.
أنظمة الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد روبوتات دردشة
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أكثر بكثير من مجرد الإجابة عن الأسئلة في نافذة دردشة. يستطيع تطبيق ذكاء اصطناعي مصمم جيدًا استقبال المعلومات وتحليلها، والبحث في قواعد البيانات، ومراجعة المستندات، واستدعاء الخدمات الخارجية، وإنشاء التقارير، وتحديث السجلات، وتوجيه طلبات العملاء، وتنفيذ الأعمال الإدارية المتكررة، ومساعدة الموظفين في سير العمل المعقد.
الهدف من تطوير الذكاء الاصطناعي المخصص هو دمج الذكاء الاصطناعي مباشرةً في الأنظمة التي تستخدمها مؤسستك بالفعل.
بدلًا من إجبار الموظفين على نسخ المعلومات ولصقها في واجهة ذكاء اصطناعي عامة، يمكن لتطبيق مخصص ربط الذكاء الاصطناعي مباشرةً بموقعك الإلكتروني، أو قاعدة بياناتك، أو بوابة العملاء، أو لوحة التحكم الإدارية، أو نظام الهاتف، أو مستودع المستندات، أو البرامج الداخلية.
تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ المهام، بدلاً من الاكتفاء بإنشاء النصوص. يمكن للوكيل تلقي هدف، وتحديد المعلومات التي يحتاج إليها، واسترداد المعلومات من مصادر معتمدة، واستدعاء أدوات برمجية، ومعالجة النتائج، ومتابعة عدة خطوات حتى اكتمال سير العمل.
على سبيل المثال، يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي تلقي طلب من عميل، وتحديد نوع الخدمة المطلوبة، واسترداد معلومات حساب العميل، ومراجعة مستند تم تحميله، وتحديد المعلومات الناقصة، وإنشاء مهمة لموظف، وتحديث قاعدة البيانات، وإنشاء رد للعميل.
يمكن تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين من أجل:
- الأعمال الإدارية
- خدمة العملاء
- مراجعة المستندات
- إدارة القضايا القانونية
- تحليل السجلات الطبية
- البحث
- تحليل الأمن السيبراني
- عمليات قواعد البيانات
- استقبال طلبات الأعمال
- إعداد التقارير
- سير عمل الجدولة
- أنظمة المعرفة الداخلية
- دعم الامتثال
- معالجة المستندات
- أتمتة أعمال المكاتب الخلفية
الأنظمة متعددة الوكلاء
قد تتطلب بعض المشاريع عمل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين معًا. فقد يصنف أحد الوكلاء طلبًا واردًا، ويراجع وكيل آخر المستندات، ويبحث وكيل ثالث في قاعدة بيانات، وينشئ وكيل رابع التقرير النهائي.
يمكن أن يكون هذا النوع من البنية مفيدًا عندما يتضمن سير العمل عدة مراحل منفصلة ذات أذونات أو قواعد أعمال أو نماذج ذكاء اصطناعي أو أدوات أو متطلبات تحقق مختلفة.
تحليل المستندات وذكاء المستندات
تمتلك العديد من الشركات معلومات قيّمة محبوسة داخل ملفات PDF ومستندات Microsoft Word والتقارير والعقود والسجلات الطبية والملفات القانونية والمراسلات والنماذج والأدلة والسجلات الممسوحة ضوئيًا.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المخصصة تحليل تلك المستندات وتحويل المعلومات غير المنظمة إلى بيانات منظمة وقابلة للبحث ومفيدة.
يمكن تصميم أنظمة تحليل المستندات من أجل:
- تلخيص المستندات
- استخراج الأسماء والتواريخ والعناوين والأرقام المرجعية
- تحديد البنود المهمة
- استخراج معلومات العلاج
- تحديد مقدمي الخدمات الطبية
- إنشاء الجداول الزمنية
- مقارنة مستندات متعددة
- تصنيف المستندات حسب النوع
- استخراج حقول قواعد البيانات المهيكلة
- تحديد المعلومات المفقودة
- إنشاء التقارير
- الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالمستندات المحمّلة
- البحث في مجموعات كبيرة من المستندات
- تحديد أوجه عدم الاتساق
- تنظيم المستندات تلقائيًا
تلخيص المستندات
يمكن للذكاء الاصطناعي مراجعة المستندات الطويلة وإنشاء ملخصات موجزة تحدد الحقائق والتواريخ والأطراف والأحداث والقضايا والاستنتاجات المهمة.
استخراج البيانات المهيكلة
يمكن تحويل المعلومات الواردة داخل المستندات إلى حقول مهيكلة في قاعدة البيانات. فعلى سبيل المثال، يمكن لنظام ما تحديد اسم الشخص وعنوانه وتاريخ المستند ورقم المرجع ومبلغ المعاملة واسم مقدم الخدمة وتاريخ العلاج والتشخيص أو مدة العقد تلقائيًا.
مقارنة المستندات
يمكن للذكاء الاصطناعي مقارنة إصدارات متعددة من مستند ما وتحديد الاختلافات بين العقود والتقارير والاتفاقيات والسياسات والسجلات الطبية أو الملفات الأخرى.
تصنيف المستندات
يمكن تصنيف المستندات الواردة تلقائيًا حسب النوع أو القسم أو العميل أو المسألة أو الخدمة أو التاريخ أو درجة الاستعجال أو قواعد العمل المخصصة الأخرى.
التوليد المعزز بالاسترجاع وأنظمة المعرفة الخاصة
يتيح التوليد المعزز بالاسترجاع، الذي يُسمى غالبًا RAG، لنظام الذكاء الاصطناعي الإجابة عن الأسئلة باستخدام المعلومات الواردة في مستنداتك وقواعد بياناتك الخاصة.
وبدلًا من الاعتماد بالكامل على المعرفة العامة لنموذج اللغة، يسترجع التطبيق المعلومات ذات الصلة من المصادر الداخلية المعتمدة قبل إنشاء الإجابة.
يمكن ربط نظام معرفة خاص بالذكاء الاصطناعي بما يلي:
- سياسات الشركة
- أدلة الموظفين
- العقود
- الملفات القانونية
- الأبحاث الطبية
- الوثائق التقنية
- أدلة المنتجات
- الإجراءات الداخلية
- سجلات العملاء
- ملفات القضايا
- مجموعات الأبحاث
- وثائق الدعم
- سجلات الأعمال
- معلومات قواعد البيانات
يمكن للموظفين بعد ذلك البحث في معلومات الشركة باستخدام اللغة الإنجليزية العادية بدلًا من البحث يدويًا في مئات أو آلاف الملفات.
تطوير الذكاء الاصطناعي القانوني
تتعامل مكاتب المحاماة والمهنيون القانونيون مع أحجام هائلة للغاية من المستندات والسجلات والمراسلات والملفات الطبية والمذكرات القانونية ومواد الاكتشاف والعقود ومعلومات القضايا.
يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة مساعدة المهنيين القانونيين على تنظيم المعلومات وتحليلها، مع تقليل الأعمال الإدارية المتكررة.
تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي القانونية المحتملة ما يلي:
- تحليل ملفات القضايا
- مراجعة السجلات الطبية
- إنشاء التسلسل الزمني للقضية
- دعم إعداد حزمة المطالبة
- تنظيم مستندات الاكتشاف
- ملخصات الإفادات
- ملخصات المذكرات القانونية
- مراجعة المراسلات التأمينية
- تحليل العقود
- تصنيف المستندات
- استقبال بيانات العملاء
- أنظمة المعرفة القانونية الداخلية
- مقارنة المستندات
- استخراج المواعيد النهائية
- إعداد تقارير القضايا
تحليل ملف القضية
يمكن للذكاء الاصطناعي مراجعة ملفات القضايا الكبيرة وتحديد الحقائق والأطراف والتواريخ والأحداث والمراسلات والعلاج الطبي ومعلومات التأمين والتاريخ الإجرائي ذات الصلة.
إنشاء التسلسل الزمني للقضية
يمكن استخراج التواريخ والأحداث من ملفات القضايا وتنظيمها في جداول زمنية مرتبة ترتيبًا زمنيًا. ويمكن أن يكون ذلك مفيدًا بشكل خاص في الدعاوى القضائية وقضايا الإصابات الشخصية وقضايا سوء الممارسة الطبية والنزاعات التأمينية وغيرها من القضايا التي تتضمن عددًا كبيرًا من المستندات.
تحليل العقود
يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد بنود العقود، مثل شروط الدفع والمواعيد النهائية وأحكام التجديد وبنود الإنهاء ولغة التعويض والالتزامات والقيود والمصطلحات الأخرى المعرفة.
أتمتة استقبال البيانات القانونية
يمكن للذكاء الاصطناعي جمع المعلومات من العملاء المحتملين، وتحديد المعلومات الناقصة، وتصنيف المسائل، وإنشاء ملخصات داخلية لبيانات الاستقبال، وتوجيه الاستفسارات إلى عضو الموظفين المناسب.
صُممت أنظمة الذكاء الاصطناعي القانونية لتكون أدوات دعم مهنية، وينبغي ألا تحل محل مراجعة المحامي، أو التقدير القانوني المستقل، أو التحليل القانوني الخاص بالاختصاص القضائي.
تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي والرعاية الصحية
يمكن أن تحتوي السجلات الطبية على مئات أو آلاف الصفحات من المعلومات الواردة من المستشفيات، والأطباء، ومرافق التصوير، والمعالجين، والصيدليات، والمختبرات، وغيرهم من مقدمي الخدمات.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي مساعدة المستخدمين المصرح لهم في تنظيم المعلومات الطبية وتلخيصها وتصنيفها والبحث فيها بكفاءة أكبر.
تشمل التطبيقات المحتملة:
- ملخصات السجلات الطبية
- الجداول الزمنية للعلاج
- تحديد مقدمي الخدمات
- استخراج الإجراءات
- استخراج الأدوية
- استخراج التشخيصات
- تحليل تقارير التصوير
- تنظيم البحوث الطبية
- تصنيف السجلات
- البحث في الوثائق الطبية
- إنشاء سجل تاريخ العلاج
- تقارير التسلسل الزمني الطبي
ملخصات السجلات الطبية
يمكن للذكاء الاصطناعي مراجعة السجلات الطبية وإعداد ملخصات تحدد العلاج، والتشخيصات، والفحوصات، والإجراءات، والأدوية، والشكاوى، والإحالات، ومقدمي الخدمات، والأحداث المهمة.
الجداول الزمنية للعلاج
يمكن لنظام مخصص تحديد تواريخ العلاج، والمواعيد، والعمليات الجراحية، ودراسات التصوير، والفحوصات التشخيصية، وجلسات العلاج، والإحالات، والإجراءات، وتنظيمها في جدول زمني مرتب ترتيبًا زمنيًا.
المساعدة في البحوث الطبية
يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مساعدة الباحثين والمهنيين المصرح لهم في تنظيم مواد البحث، ومقارنة الدراسات، والبحث في مجموعات الأدبيات الطبية المعتمدة، وتلخيص كميات كبيرة من المعلومات.
ينبغي استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبية كأدوات لإدارة المعلومات ودعم اتخاذ القرار. ولا ينبغي لها تشخيص المرضى بشكل مستقل أو أن تحل محل المهنيين الطبيين المرخصين.
الذكاء الاصطناعي لخدمات التوثيق والتصديق والخدمات المستندية
تتعامل شركات التوثيق، وشركات التصديق، وخدمات التوقيع، وشركات الملكية، ومقدمو الخدمات المستندية بشكل متكرر مع مراجعة المستندات، واستقبال العملاء، والجدولة، والمهام الإدارية المتكررة.
يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في هذه سير العمل لمساعدة الموظفين على معالجة الطلبات بكفاءة أكبر.
تحليل جاهزية المستندات
يمكن لمحلل مستندات يعمل بالذكاء الاصطناعي مراجعة المستندات المرفوعة وتحديد الحالات الشائعة، مثل التوقيعات المفقودة، والحقول الفارغة، ومعلومات مكان التوقيع غير المكتملة، وشهادات التوثيق المفقودة، أو غيرها من مشكلات المستندات المحددة مسبقًا.
استقبال العملاء
يمكن للذكاء الاصطناعي جمع معلومات عن الموقّع، ونوع المستند، والخدمة المطلوبة، ووثائق التعريف، وتاريخ الموعد، وبلد الوجهة، ومتطلبات التصديق، والموقع، وغيرها من تفاصيل الخدمة.
دعم سير عمل التصديق
يمكن لنظام مخصص مساعدة الموظفين في تنظيم المعلومات المتعلقة بنوع المستند، وبلد الوجهة، والجهة المصدرة، والجهة المخولة بالتوقيع، وحالة التوثيق، ومتطلبات التصديق، وخطوات المعالجة الداخلية.
منصات التوثيق عن بُعد
يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في بوابات التوثيق عن بُعد، وتطبيقات الهاتف المحمول، ولوحات معلومات العملاء، وأنظمة الجدولة، ومنصات رفع المستندات، والأدوات الإدارية الداخلية، وسير عمل دعم العملاء.
مساعدة العملاء الآلية
يمكن لمساعد يعمل بالذكاء الاصطناعي الإجابة عن الأسئلة الشائعة، وشرح متطلبات الإعداد، وجمع المعلومات، ومساعدة العملاء على اختيار الخدمات، وتصعيد الطلبات غير المعتادة إلى الموظفين.
الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني وتحليل السجلات
تُنتج الخوادم، ومواقع الويب، والتطبيقات، وجدران الحماية، وقواعد البيانات، وأنظمة المصادقة كميات كبيرة من البيانات التقنية. وقد تستغرق مراجعة هذه المعلومات يدويًا وقتًا طويلًا.
يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة متخصصي الأمن السيبراني ومسؤولي الأنظمة من خلال مراجعة السجلات، وتلخيص الأحداث، وتحديد الأنماط غير المعتادة، وتصنيف التنبيهات، وتسليط الضوء على الأنشطة التي تستحق مزيدًا من التحقيق.
تحليل سجلات خوادم الويب
يمكن للذكاء الاصطناعي مراجعة سجلات الوصول الخاصة بـ Apache وNginx والوكلاء العكسيين وشبكات توصيل المحتوى والتطبيقات، وتحديد الطلبات غير المعتادة، والإخفاقات المتكررة، وأنماط الفحص المشبوهة، وحركة المرور غير الطبيعية، والنشاط الذي يُحتمل أن يكون ضارًا.
تحليل المصادقة
يمكن تحليل سجلات المصادقة للكشف عن محاولات تسجيل الدخول الفاشلة المتكررة، ونشاط الحسابات غير المعتاد، وأنماط الوصول المشبوهة، والمواقع غير الطبيعية، وغيرها من الأحداث التي تتطلب المراجعة.
تحليل أخطاء التطبيقات
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أخطاء PHP، وسجلات التطبيقات، وتتبع المكدس، وإخفاقات واجهات برمجة التطبيقات، وأخطاء قواعد البيانات، وتحذيرات النظام، وغيرها من المشكلات التشغيلية، وتقديم ملخصات واضحة للمطورين والمسؤولين.
تحليل سجلات SQL وقواعد البيانات
يمكن مراجعة سجلات قواعد البيانات بحثًا عن الاستعلامات غير المعتادة، والإخفاقات المتكررة، ومشكلات SQL التي تنشئها التطبيقات، والأخطاء المشبوهة، والسلوك غير المتوقع لقواعد البيانات.
فرز التنبيهات الأمنية
يمكن للذكاء الاصطناعي تصنيف التنبيهات، وتحديد الأحداث المرتبطة، وتلخيص الحوادث، وإسناد تصنيفات أولية لدرجة الخطورة، وتوجيه الأحداث للتحقيق البشري.
إعداد تقارير الحوادث
يمكن تحويل مجموعات كبيرة من الأحداث الأمنية الخام إلى ملخصات مقروءة للحوادث، وتسلسلات زمنية، ونتائج، وتقارير تقنية.
ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يكمل، لا أن يحل محل، جدران الحماية، وأمن نقاط النهاية، وعناصر التحكم في المصادقة، وأنظمة كشف التسلل، والتسجيل، وعناصر التحكم في الوصول، والاستجابة المهنية للحوادث.
أتمتة العمليات التجارية
تتضمن العديد من العمليات التجارية قيام الموظفين بقراءة رسائل البريد الإلكتروني بشكل متكرر، ومراجعة المستندات، ونسخ المعلومات إلى قواعد البيانات، وإنشاء التقارير، وتصنيف الطلبات، وإرسال الردود الروتينية.
يمكن لأتمتة الذكاء الاصطناعي المخصصة تقليل العمل المتكرر من خلال السماح للبرامج بإجراء المعالجة الأولية تلقائيًا.
قد تشمل الأتمتة ما يلي:
- تصنيف البريد الإلكتروني
- معالجة بيانات العملاء الواردة
- تأهيل العملاء المحتملين
- معالجة المستندات
- تحديثات قاعدة البيانات التلقائية
- إنشاء التقارير
- توجيه المهام
- الإشعارات الداخلية
- استخراج المعلومات
- معالجة النماذج
- فرز طلبات دعم العملاء
- تحديثات CRM
- سير العمل الإداري
- إنشاء المستندات
- فحوصات مراقبة الجودة
روبوتات الدردشة المخصصة بالذكاء الاصطناعي ومساعدو العملاء
نطوّر مساعدين بالذكاء الاصطناعي يمكن دمجهم مباشرةً في مواقع الويب، وبوابات العملاء، والتطبيقات الداخلية، والأنظمة الإدارية، وتطبيقات الهاتف المحمول.
يمكن للمساعد المخصص بالذكاء الاصطناعي أن يفعل أكثر من تقديم ردود عامة. إذ يمكنه البحث في معلومات الأعمال المعتمدة، واسترجاع سجلات قاعدة البيانات، واستدعاء واجهات API، وجمع المعلومات المنظّمة، وإنشاء طلبات الخدمة، وشرح إجراءات الشركة، وتحويل المسائل المعقدة إلى الموظفين البشريين.
يمكن أن تتضمن أنظمة روبوتات الدردشة المخصصة ما يلي:
- تعليمات خاصة بالشركة
- الوصول إلى قاعدة البيانات
- مصادقة العملاء
- البحث في المستندات
- الوصول إلى واجهات API
- استقبال بيانات العملاء
- توجيه الخدمات
- تسجيل المحادثات
- التصعيد إلى الموظفين
- عناصر التحكم الإدارية
- قيود المحتوى
- عناصر التحكم في الأذونات
الذكاء الاصطناعي الصوتي وأتمتة الهاتف
يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة الهاتف وأنظمة VoIP باستخدام تحويل الكلام إلى نص، وتحويل النص إلى كلام، ونماذج اللغة الكبيرة، وبنية SIP التحتية، وتطبيقات الواجهة الخلفية المخصصة.
يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الصوتي استقبال المكالمات، وجمع المعلومات، والإجابة عن الأسئلة المعتمدة، وإنشاء النصوص المفرغة، وإنشاء طلبات الخدمة، واسترجاع معلومات العملاء، وجدولة المواعيد، وتوجيه المتصلين، وتحويل المكالمات إلى الموظفين.
يمكن أيضًا تطوير عمليات تكامل مخصصة لمنصات مثل Asterisk and FreePBX.
تشمل مشاريع الذكاء الاصطناعي الصوتي المحتملة ما يلي:
- أنظمة موظف الاستقبال بالذكاء الاصطناعي
- خطوط آلية لمعلومات العملاء
- نسخ المكالمات
- استقبال الطلبات صوتيًا
- سير عمل المواعيد
- أتمتة خدمة العملاء
- مساعدو الهاتف الداخلي
- البحث الصوتي في قاعدة البيانات
- توجيه المكالمات
- أتمتة VoIP مخصصة
البحث بالذكاء الاصطناعي وواجهات قواعد البيانات باللغة الطبيعية
غالبًا ما تتطلب تطبيقات قواعد البيانات التقليدية من المستخدمين معرفة الكلمات الرئيسية أو عوامل التصفية أو أسماء الحقول أو هياكل التقارير الدقيقة.
يمكن للذكاء الاصطناعي توفير واجهة باللغة الطبيعية، حيث يطرح الموظفون المصرح لهم أسئلة باللغة الإنجليزية العادية، ويحوّل التطبيق تلك الطلبات إلى عمليات بحث معتمدة في قاعدة البيانات.
على سبيل المثال، يمكن لموظف أن يسأل:
- اعرض جميع العملاء الذين فتحوا ملفًا هذا الشهر.
- اعثر على جميع المستندات التي تذكر علاجًا معينًا.
- اعرض قائمة بالطلبات غير المحلولة خلال الأيام السبعة الماضية.
- لخّص شكاوى العملاء الأكثر شيوعًا هذا الشهر.
- اعثر على السجلات التي تحتوي على رقم مرجعي معين.
- اعرض جميع الحالات المرتبطة بمقدم خدمة محدد.
يمكن دمج ضوابط الوصول في النظام بحيث لا يتلقى المستخدمون سوى المعلومات المصرح لهم بالاطلاع عليها.
إعداد التقارير والتحليلات بالذكاء الاصطناعي
يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل معلومات الأعمال الأولية إلى تقارير وملخصات واستنتاجات وتنبيهات ومعلومات إدارية سهلة القراءة.
يمكن لأنظمة إعداد التقارير المخصصة تحليل ما يلي:
- سجلات قاعدة البيانات
- نشاط العملاء
- المستندات
- المعاملات
- سجلات الأمان
- الإحصاءات التشغيلية
- طلبات الخدمة
- سير عمل الموظفين
- نشاط الموقع الإلكتروني
- أخطاء التطبيق
يمكن إنشاء التقارير عند الطلب أو إنشاؤها تلقائيًا وفقًا لقواعد العمل.
أدوات الأعمال الداخلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
لا يتعين أن يوجد الذكاء الاصطناعي كتطبيق منفصل. إذ يمكن دمجه مباشرةً في لوحة تحكم إدارية قائمة أو منصة أعمال مخصصة.
قد يتيح نظام الأعمال الداخلي للموظفين ما يلي:
- تحميل المستندات
- تحليل المستندات
- البحث في السجلات
- إنشاء التقارير
- مراجعة نتائج الذكاء الاصطناعي
- الموافقة على الإجراءات الآلية
- إدارة العملاء
- عرض التنبيهات
- إجراء عمليات البحث في قواعد البيانات
- التواصل مع العملاء
- إدارة سير العمل
- مراقبة نشاط النظام
تكامل واجهة برمجة التطبيقات
يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قوة بكثير عندما يتمكن من التفاعل مع البرامج التي تستخدمها مؤسستك بالفعل.
يمكننا تطوير عمليات تكامل بين OpenAI أو أنظمة LLM الأخرى و:
- واجهة برمجة تطبيقات OpenAI
- واجهات REST API مخصصة
- واجهات برمجة التطبيقات الداخلية للأعمال
- قواعد بيانات SQL
- منصات CRM
- بوابات العملاء
- أنظمة المستندات
- أنظمة الدفع
- أنظمة البريد الإلكتروني
- أنظمة الرسائل النصية القصيرة
- منصات الجدولة
- أنظمة VoIP
- لوحات المعلومات الإدارية
- أنظمة المصادقة
- الخدمات السحابية
- البرامج الداخلية المخصصة
تطوير البرامج المخصصة
غالبًا ما يكون الذكاء الاصطناعي جزءًا واحدًا فقط من تطبيق متكامل. وقد يتطلب نظام الإنتاج أيضًا قواعد بيانات، ومصادقة المستخدمين، وواجهات إدارية، وأنظمة لإعداد التقارير، وتحميل الملفات، ومنطق الأعمال، وخدمات واجهات برمجة التطبيقات، وضوابط أمنية، وأتمتة سير العمل.
يمكننا تطوير تطبيقات متكاملة حول وظائف الذكاء الاصطناعي بدلًا من محاولة فرض الذكاء الاصطناعي على نظام لم يُصمم أصلًا لدعمه.
تقنيات التطوير
- C++
- PHP
- SQL
- MySQL
- PostgreSQL
- JavaScript
- HTML
- واجهات REST API
- JSON
- Linux
- خدمات خلفية مخصصة
- هندسة قواعد البيانات
تقنيات الذكاء الاصطناعي
- واجهة برمجة تطبيقات OpenAI
- نماذج اللغة الكبيرة
- وكلاء الذكاء الاصطناعي
- الأنظمة متعددة الوكلاء
- استدعاء الأدوات
- التوليد المعزز بالاسترجاع
- التضمينات
- البحث المتجهي
- معالجة المستندات
- تحويل الكلام إلى نص
- تحويل النص إلى كلام
- البحث باللغة الطبيعية
- عمليات تكامل مخصصة لواجهة API
- الأتمتة بالذكاء الاصطناعي
أمان الذكاء الاصطناعي وعناصر التحكم في الوصول
ينبغي التعامل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي باعتبارها برمجيات مخصصة لبيئة الإنتاج، ولا سيما عندما تتعامل مع مستندات سرية أو سجلات قانونية أو معلومات طبية أو بيانات العملاء أو معلومات مالية أو أنظمة الأعمال الداخلية.
اعتمادًا على المشروع، يمكن أن تتضمن التطبيقات ما يلي:
- مصادقة المستخدمين
- الأذونات القائمة على الأدوار
- عناصر التحكم في وصول المسؤولين
- تسجيل عمليات التدقيق
- إدارة الجلسات
- الاتصالات المشفّرة
- بيانات اعتماد API محمية
- أذونات قاعدة البيانات
- تحديد معدل الطلبات
- التحقق من المدخلات
- التحقق من الملفات
- عناصر التحكم في أذونات الأدوات
- دفاعات ضد حقن التعليمات
- سير عمل الموافقة البشرية
- عناصر التحكم في الاحتفاظ بالبيانات
- تسجيل الأحداث الأمنية
تتحدد بنية الأمان وفقًا لحساسية المعلومات التي تتم معالجتها، وعدد المستخدمين ونوعهم، وبيئة الاستضافة، والإجراءات التي يُسمح لنظام الذكاء الاصطناعي بتنفيذها.
الذكاء الاصطناعي مع إشراف بشري
لا ينبغي أتمتة كل قرار يتخذه الذكاء الاصطناعي بالكامل.
في البيئات القانونية والطبية والمالية والأمن السيبراني والامتثال وغيرها من البيئات ذات التأثير الكبير، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي إجراء تحليل أولي، مع اشتراط أن يراجع أحد المختصين المخولين النتيجة ويوافق عليها قبل اتخاذ أي إجراء لاحق.
على سبيل المثال، قد يحلل نظام ذكاء اصطناعي مستندًا ويُعد تقريرًا، لكن يجب على أحد الموظفين مراجعة التقرير والموافقة عليه قبل تسليمه إلى أحد العملاء أو إضافته إلى سجل رسمي.
يتيح ذلك للمؤسسات الاستفادة من أتمتة الذكاء الاصطناعي مع إبقاء القرارات المهمة تحت السيطرة البشرية.
أمثلة على مشاريع الذكاء الاصطناعي المخصصة
بوابة مراجعة المستندات بالذكاء الاصطناعي
يحمّل المستخدمون مستندات PDF أو Word. يحلل النظام الملفات، ويستخرج المعلومات المهمة، وينشئ ملخصات، ويحدد القضايا ذات الصلة، ويُنشئ تقريرًا منظمًا.
منصة تحليل القضايا القانونية
تحميل ملفات القضايا، وتحديد الأطراف والتواريخ، ومراجعة السجلات الطبية، وإنشاء جداول زمنية للعلاج، وتلخيص المستندات، وتنظيم معلومات القضية للمراجعة المهنية.
محلل السجلات الطبية
مراجعة مجموعات كبيرة من السجلات الطبية وإنشاء ملخصات للعلاج، وقوائم بمقدمي الرعاية، وجداول زمنية للتشخيص، وسجلات للإجراءات، وبيانات طبية منظمة.
لوحة معلومات تحليل الأمن السيبراني
معالجة سجلات الخوادم، وأخطاء التطبيقات، ونشاط المصادقة، والأحداث الأمنية. وتحديد الأنشطة المشبوهة، وتصنيف التنبيهات، وتلخيص الحوادث، وإنشاء تقارير تقنية.
وكيل خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي
الإجابة عن أسئلة العملاء، واسترداد معلومات الشركة المعتمدة، وجمع معلومات العملاء، وإنشاء طلبات الخدمة، وتصعيد المسائل غير المعتادة إلى الموظفين.
مساعد المعرفة الداخلية للشركة
تمكين الموظفين من البحث في سياسات الشركة، والأدلة، والوثائق التقنية، والعقود، والإجراءات، والسجلات الداخلية باستخدام اللغة الإنجليزية العادية.
نظام الاستقبال والتأهيل بالذكاء الاصطناعي
جمع المعلومات من العملاء المحتملين، وتحديد المعلومات الناقصة، وتصنيف الطلبات، وتحديد القسم المناسب، وإنشاء ملخصات داخلية.
موظف الاستقبال الصوتي بالذكاء الاصطناعي
الرد على المكالمات الهاتفية، وجمع المعلومات المنظمة، وتقديم المعلومات المعتمدة، وإنشاء السجلات، وتوجيه المكالمات، وتحويل المتصلين إلى الموظفين.
منصة إعداد التقارير بالذكاء الاصطناعي
تحليل سجلات الأعمال، أو المعاملات، أو المستندات، أو السجلات، أو المعلومات التشغيلية، وإنشاء تقارير الإدارة تلقائيًا.
نظام معالجة البريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي
تحليل البريد الإلكتروني الوارد، وتحديد الموضوع ودرجة الاستعجال، واستخراج المعلومات المهمة، وتصنيف الرسالة، وإنشاء مهمة داخلية، وتوجيهها إلى الموظف المناسب.
مساعد قواعد البيانات بالذكاء الاصطناعي
تمكين الموظفين المصرح لهم من طرح أسئلة حول بيانات الشركة باللغة الإنجليزية العادية وتلقي النتائج من عمليات البحث المعتمدة في قواعد البيانات.
لوحة المعلومات الإدارية المخصصة بالذكاء الاصطناعي
إنشاء منصة داخلية متكاملة تجمع بين إدارة العملاء، وتحميل المستندات، والتحليل بالذكاء الاصطناعي، وإعداد التقارير، وأتمتة سير العمل، والبحث في قواعد البيانات، وضوابط الأمان، والوظائف الإدارية.
يمكن ترقية البرمجيات الحالية باستخدام الذكاء الاصطناعي
ليس من الضروري بالضرورة استبدال برمجياتك الحالية لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي.
غالبًا ما يمكن ترقية التطبيقات الحالية المكتوبة بلغة PHP أو C++ أو JavaScript أو SQL أو غيرها من التقنيات، بإضافة وظائف الذكاء الاصطناعي.
تشمل الأمثلة:
- إضافة محلل مستندات بالذكاء الاصطناعي إلى بوابة عملاء حالية
- إضافة تحليل OpenAI إلى لوحة معلومات إدارية
- إضافة تقارير آلية إلى قاعدة بيانات حالية
- إضافة البحث بالذكاء الاصطناعي إلى تطبيق داخلي
- إضافة مساعد دعم عملاء بالذكاء الاصطناعي إلى موقع إلكتروني
- إضافة تحليل بالذكاء الاصطناعي إلى الملفات التي تم تحميلها
- ربط البرمجيات الحالية بوكيل ذكاء اصطناعي
- إضافة الذكاء الاصطناعي الصوتي إلى نظام هاتفي
- إضافة تحليل للأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي إلى سجلات الخادم
يتيح هذا النهج لمؤسستك الحفاظ على البرمجيات الحالية، وقواعد البيانات، وقواعد العمل، والبنية التحتية، مع إضافة إمكانات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
لماذا تطوير الذكاء الاصطناعي المخصص؟
صُممت برمجيات الذكاء الاصطناعي العامة لخدمة عدد كبير من الشركات. وقد يكون ذلك مفيدًا للمهام البسيطة، لكنه غالبًا ما يصبح مقيّدًا عندما تكون لدى المؤسسة مسارات عمل متخصصة، أو قواعد بيانات مخصصة، أو برمجيات داخلية، أو متطلبات أمان غير معتادة، أو عمليات تجارية مملوكة لها.
يتيح تطوير الذكاء الاصطناعي المخصص بناء النظام وفقًا للطريقة التي تعمل بها مؤسستك فعليًا.
بدلًا من تغيير أعمالك لتناسب منتج ذكاء اصطناعي عامًا، يمكن تصميم الذكاء الاصطناعي ليتناسب مع أعمالك.
يُعد التطوير المخصص ذا قيمة خاصة للشركات التي تتطلب:
- بيانات داخلية خاصة
- قواعد بيانات مخصصة
- مسارات عمل متخصصة
- منطقًا خاصًا بقطاع معين
- أدوارًا متعددة للمستخدمين
- أذونات متقدمة
- معالجة المستندات
- واجهات برمجة تطبيقات مخصصة
- الأتمتة
- وكلاء الذكاء الاصطناعي
- ضوابط الأمان
- تكامل البرمجيات الحالية
عملية التطوير
1. تحليل المتطلبات
تتمثل الخطوة الأولى في تحديد مشكلة العمل، وسير العمل، والمستخدمين، ومصادر البيانات، والمستندات، وواجهات برمجة التطبيقات، ومتطلبات الأمان، والمخرجات المتوقعة، وأهداف المشروع.
2. بنية النظام
نحدد كيفية عمل نموذج الذكاء الاصطناعي، وقواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، والمصادقة، ومعالجة المستندات، والأتمتة، والبرمجيات الحالية معًا.
3. التطوير
يتم تطوير التطبيق باستخدام المزيج المناسب من C++، وPHP، وSQL، وJavaScript، وواجهات برمجة التطبيقات، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وقواعد البيانات، وخدمات الواجهة الخلفية، وواجهات المستخدم.
4. تطوير سير عمل الذكاء الاصطناعي
يتم تطوير المطالبات، والأدوات، وتعليمات الوكلاء، وأنظمة الاسترجاع، وقواعد العمل، وسلوك النموذج، وإجراءات التحقق وفقًا لمتطلبات التطبيق.
5. الاختبار
يتم اختبار النظام باستخدام الطلبات العادية، والطلبات غير الصالحة، والمدخلات غير المعتادة، وسيناريوهات الفشل، وقيود الصلاحيات، وأخطاء واجهات برمجة التطبيقات، وأخطاء قواعد البيانات، واستجابات الذكاء الاصطناعي غير المتوقعة.
6. النشر
يتم نشر التطبيق المكتمل على الخادم المعتمد أو بيئة الاستضافة المعتمدة، وربطه بأنظمة الإنتاج المطلوبة.
7. التحسين
يمكن تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، والمطالبات، وسير العمل، وأنظمة الاسترجاع، واستخدام واجهات برمجة التطبيقات، وأداء قواعد البيانات، وسلوك التطبيق استنادًا إلى الاستخدام الفعلي في بيئة الإنتاج.
تسعير المشروع
تبدأ مشاريع تطوير OpenAI وLLM والذكاء الاصطناعي المخصصة من 3,000 دولار.
يعتمد السعر النهائي للمشروع على مدى تعقيد النظام، وعدد عمليات التكامل، وقواعد البيانات، ومتطلبات معالجة المستندات، وواجهات المستخدم، وسير عمل الذكاء الاصطناعي، ومتطلبات الأمان، وواجهات برمجة التطبيقات، وبيئة الاستضافة، ومتطلبات الأتمتة، وحجم تطوير البرمجيات المخصصة المطلوب.
تكامل الذكاء الاصطناعي
يبدأ من 3,000 دولار
مناسب لإضافة قدرة مركّزة للذكاء الاصطناعي إلى موقع إلكتروني أو تطبيق أو بوابة أو قاعدة بيانات موجودة.
- تكامل واجهة برمجة تطبيقات OpenAI
- سير عمل مخصص للذكاء الاصطناعي
- تطوير المطالبات
- تكامل أساسي مع قاعدة البيانات
- تحليل المستندات
- إعداد تقارير بالذكاء الاصطناعي
- تكامل مع تطبيق موجود
تطبيق ذكاء اصطناعي مخصص
عرض سعر لمشروع مخصص
مناسب للمؤسسات التي تحتاج إلى تطبيق مخصص يتضمن وظائف أعمال متعددة.
- تطوير خلفية مخصصة
- هندسة قواعد البيانات
- حسابات المستخدمين
- لوحة تحكم إدارية
- سير عمل متعدد للذكاء الاصطناعي
- معالجة المستندات
- تكاملات واجهات برمجة التطبيقات
- الأتمتة
- إعداد التقارير
- أذونات مخصصة
منصة ذكاء اصطناعي للمؤسسات
عرض سعر مخصص للمؤسسات
مناسبة للمؤسسات التي تتطلب بنية متقدمة، وتكاملات متعددة، ومجموعات كبيرة من المستندات، وعناصر تحكم أمنية مخصصة، ووكلاء ذكاء اصطناعي، وأدوار مستخدمين متعددة، أو أتمتة معقدة.
- هندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي
- أنظمة متعددة الوكلاء
- أنظمة معرفة خاصة
- تكامل متقدم مع قواعد البيانات
- واجهات برمجة تطبيقات متعددة
- عناصر تحكم أمنية متقدمة
- أنظمة الموافقة البشرية
- ذكاء اصطناعي صوتي
- تحليل المستندات على نطاق واسع
- أتمتة مخصصة
- مراقبة بيئة الإنتاج
ابنِ الذكاء الاصطناعي حول أعمالك
يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قيمة بكثير عندما يكون متصلًا مباشرةً بالأنظمة والمعلومات التي تستخدمها مؤسستك بالفعل.
سواء كنت تحتاج إلى وكيل ذكاء اصطناعي، أو منصة لتحليل المستندات، أو تطبيق ذكاء اصطناعي قانوني، أو محلل للسجلات الطبية، أو نظام لتحليل الأمن السيبراني، أو مساعد لخدمة العملاء، أو نظام معرفة خاص، أو سير عمل للتوثيق، أو تطبيق ذكاء اصطناعي صوتي، أو منصة آلية لإعداد التقارير، أو تطبيق أعمال كامل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، فيمكن تصميم النظام وفقًا لمتطلباتك المحددة.
نحن ندمج هندسة البرمجيات التقليدية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة باستخدام C++، وPHP، وSQL، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وقواعد البيانات، وأنظمة Linux، وOpenAI، ونماذج اللغة الكبيرة، والأتمتة، ومعالجة المستندات، وتطوير الواجهات الخلفية المخصصة.
يبدأ تطوير الذكاء الاصطناعي المخصص من 3,000 دولار.